Behind the frames / 项目工作原理
一部视频，
如何被画出来？
这个项目用 Python 为 NES 模拟器教程逐帧绘制画面。旁白决定节奏，Pillow 负责像素，FFmpeg 把一张张画面变成最终视频。
23教学场景
98旁白段落
30 FPS1920 × 1080
build.py / RENDER PIPELINE● READY
INPUT → PROCESS → OUTPUT
EMU 101 // SCENE 19
把一切连起来
CPU 执行一步，PPU 走 3 倍周期
const cycles = cpu.step()
RGB FRAME → H.264STATUS RENDERED
01 / Pipeline
从脚本到 MP4 的五步
点击任一步查看具体做法。整个过程由代码生成画面，再把画面与语音合成。
STEP 01 · INPUT
每个场景都有自己的绘图函数
场景文件定义画什么、讲什么，以及每句话对应的动画节点。scenes.py 将 23 个场景按播放顺序组合起来。
对应代码 / 产物
scenes_a.py … scenes_j.py
scenes.py → SCENES02 / Frame by frame
拖动时间，看看一帧如何变化
同一绘图函数接收不同时间，就会画出不同画面。左侧是根据项目机制制作的简化示意。
动手构建 / 主循环STEP 09/10
把一切连起来CPU · PPU · APU
CPU 执行一步，PPU 走 3 倍周期
场景时间轴
0s / 开始1.5s / 标题3s / 代码6s / 结束
演示时间轴经过简化；实际场景时长由配音文件决定。
01
定位当前时刻
第 k 帧的时间是 t = k / 30 秒。
02
计算动画进度
旁白开始时间是标记点；缓动函数将经过的时间转成 0 到 1 的显示进度。
03
绘制完整画面
Pillow 画图形、文字、代码和像素示意，再叠加字幕与进度条。
04
送入视频编码器
这一帧的 RGB 数据直接写入 FFmpeg；下一帧重复同样的过程。
03 / Deliverables
最终得到什么？
FFmpeg 编码所有场景并合入配音。中间结果和语音缓存保存在 out/，方便重复构建。
out/nes_emulator.mp4
H.264 画面与 AAC 配音合成的完整视频。
out/nes_emulator.srt
按旁白开始和结束时间生成的独立字幕。
out/stills/
预览模式输出的场景静帧，用于检查画面。
在 macOS 项目目录中运行
查看依赖和静帧命令 →python3 build.py